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对一般爱好者而言，成绩统计没必要很复杂，有时连总杆数都懒得统计。对于以高尔夫为职业者，成绩统计应该专业化。借鉴全面质量管理的数据分析，设想如下，抛砖引玉。 衡量高尔夫成绩有两个维度，一是每场球的成绩维度，二是时间序列成绩维度。 从每场球的维度看，成绩统计精确性可分五个台阶： 一是1个指标，只统计这场球的总杆数。 二是5个指标，除了总杆数外，还要统计4个过程主要指标，包括一号木上道次数/成功率，标ON次数，一切一推次数，推杆总数，不细分各洞，只统计18个洞的总成绩。 三是还是上述5个指标，但分洞统计，以找出到底是3杆洞、4杆洞、5杆洞的具体情况。 四是在“三”的基础上，补充各洞罚杆情况，如OB、进水、遗失球、爆洞等。 五是在“四”的基础上，再适当细化，如一号木开球距离、长中短距离攻果岭的成功率、沙坑/长草/树林等困难球位成功情况。 从时间维度看，可以分一次比赛即接连4场球、一个月、一季度、半年、一年5个时间里程碑。 有了上述两个维度数据，即可进行数据分析，通过与标杆对比，找出自己的差距及产生差距的原因。在此基础上，有针对性解决问题。 通常情况下，一个较长时间序列，譬如一年的成绩，往往呈现正态分布：核心变量有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置，即一个人成绩的中间值，高手自然中间值小，如单差点的在70多；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度，即一个人成绩的稳定性。σ越小，曲线越陡峭，说明越稳定，高手上下偏差可能正负5；σ越大，曲线越扁平，说明越不稳定，忽好忽坏。 正态分布中的成绩，不仅可以用总杆数，也可是成绩细分变量，如一号木上道率、一号木距离、一切一推数、推杆数等。 当然，成绩也有不属于正态分布的情况，但毕竟是少数，而且这种情况更应注意。 还有，统计工作还需要有以下支撑：一是两个动态数据库，即个人成绩和标杆成绩动态数据库。二是计算机软件，包括数据统计和标准化分析自动形成系统。三是规范的成绩统计表。 作者： 张道军 |
